Linux服务器性能测试和网速测试 Linux服务器性能和网速该如何测试呢？可以使用知名博主的脚本wget -qO- bench.sh | bash测试一下Linux以腾讯云服务器为例，来测试一下云服务器CPU型号、CPU主频、内存、操作系统、磁盘IO及下载速度Linux服务器性能和网速测试执行命令：wget -qO- bench.sh | bash可以查询到云服务器CPU型号、CPU主频、内存、系统内核版本、磁盘I/O以及网络下载速度测试测试结果如下：

DeepSeek本地部署，小白也能搞定！ 前言DeepSeek 是国内顶尖 AI 团队「深度求索」开发的多模态大模型，具备数学推理、代码生成等深度能力，堪称”AI界的六边形战士”。DeepSeek 身上的标签有很多，其中最具代表性的标签有以下两个：低成本（不挑硬件、开源）高性能（推理能力极强、回答准确）怎么部署本地大模型？在本地部署 DeepSeek 只需要以下三步：安装 Ollama。部署 DeepSeek。使用 DeepSeek：这里我们使用 ChatBox 客户端操作 DeepSeek（此步骤非必须）。Ollama、DeepSeek 和 ChatBox 之间的关系如下：Ollama 是“大管家”，负责把 DeepSeek 安装到你的电脑上。DeepSeek 是“超级大脑”，住在 Ollama 搭建好的环境里，帮你做各种事情。ChatBox 是“聊天工具”，让你更方便地和 DeepSeek 交流。安装OllamaOllama 是一个开源的大型语言模型服务工具。它的主要作用是帮助用户快速在本地运行大模型，简化了在 Docker 容器内部署和管理大语言模型（LLM）的过程。PS：Ollama 就是大模型届的“Docker”。Ollama 优点如下：易于使用： 即使是没有经验的用户也能轻松上手，无需开发即可直接与模型进行交互。 轻量级： 代码简洁，运行时占用资源少，能够在本地高效运行，不需要大量的计算资源。 可扩展： 支持多种模型架构，并易于添加新模型或更新现有模型，还支持热加载模型文件，无需重新启动即可切换不同的模型，具有较高的灵活性。 预构建模型库： 包含一系列预先训练好的大型语言模型，可用于各种任务，如文本生成、翻译、问答等，方便在本地运行大型语言模型。Ollama 官网：https://ollama.com/下载并安装Ollama下载地址：https://ollama.com/用户根据自己的操作系统选择对应的安装包，然后安装 Ollama 软件即可。安装完成之后，你的电脑上就会有这样一个 Ollama 应用点击应用就会运行 Ollama，此时在你电脑状态栏就可以看到 Ollama 的小图标，测试 Ollama 有没有安装成功，使用命令窗口输入“ollama -v”指令，能够正常响应并显示 Ollama 版本号就说明安装成功了部署DeepSeekOllama 支持大模型列表：https://ollama.com/libraryDeepSeek版本介绍Ollama 支持大模型列表：https://ollama.com/library选择 DeepSeek 大模型版本，如下表格所示：