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禁止网站被F12代码 前言禁止F12的好处1.防止恶意代码注入：通过禁止F12，网站可以减少黑客或恶意用户通过开发者工具获取网站的敏感信息或注入恶意代码的风险。2.保护内容版权：禁止F12可以防止用户通过开发者工具下载或复制网站的受版权保护的内容，从而保护知识产权和创作者的权益。3.防止误操作：有时候用户可能会在浏览器的开发者工具中进行误操作，而禁止F12可以减少这种风险，避免用户对页面结构或代码进行无意的修改或删除。注意事项然而，需要注意的是，禁止F12并不能完全阻止技术熟练的用户对网站进行修改或获取信息。因此，禁止F12只是增加了一道保护措施，但并不能绝对保证网站的安全和内容的保护。同时，禁用F12也可能对正常用户带来一些不便，例如无法查看网页源代码、调试网页等操作。代码1<script> function fuckyou(){ window.close(); //关闭当前窗口(防抽) window.location="about:blank"; //将当前窗口跳转置空白页 } function click(e) { if (document.all) { if (event.button==2||event.button==3) { alert("禁止拿代码"); oncontextmenu='return false'; } } if (document.layers) { if (e.which == 3) { oncontextmenu='return false'; } } } if (document.layers) { fuckyou(); document.captureEvents(Event.MOUSEDOWN); } document.onmousedown=click; document.oncontextmenu = new Function("return false;") document.onkeydown =document.onkeyup = document.onkeypress=function(){ if(window.event.keyCode == 123) { fuckyou(); window.event.returnValue=false; return(false); } } </script>代码2<script language="JavaScript"> //禁止页面选择以及鼠标右键 document.οncοntextmenu=function(){return false;}; document.onselectstart=function(){return false;}; let h = window.innerHeight; let w = window.innerWidth; //禁用右键 document.oncontextmenu = function () { return false; }; //禁用开发者工具F12和禁止shift+ctrl+i调起开发者工具 document.onkeydown = function () { if (window.event && window.event.keyCode == 123) { event.keyCode = 0; event.returnValue = false; return false; } if (event.shiftKey && event.ctrlKey && event.keyCode === 73) { event.preventDefault(); return false; } }; </script>将上述代码放在你网站的footer.php的最下面，或者在head里面引入也行。 -
图片在线转换SVG单页HTML源码 介绍图片转换SVG网页HTML源码，只是把位图包装成了矢量图的格式。直接把位图的每个像素塞进去svg，这样生成的放大后会样糊。源码<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>SVG图片生成器</title> <style> body { display: flex; justify-content: center; align-items: center; height: 100vh; background-color: #f7f7f7; font-family: Arial, sans-serif; } .container { text-align: center; padding: 20px; background-color: #fff; box-shadow: 0 2px 4px rgba(0, 0, 0, 0.1); } h1 { margin-top: 0; } input[type="file"] { margin-bottom: 10px; display: none; } label { display: inline-block; padding: 10px 20px; background-color: #007bff; color: #fff; cursor: pointer; } .avatar { margin-top: 10px; max-width: 100%; height: auto; } .download-button { margin-top: 10px; display: none; } </style> </head> <body> <div class="container"> <h1>SVG图片生成器</h1> <label for="upload">选择图片</label> <input id="upload" type="file" required accept="image/gif, image/jpeg, image/png"> <img class="avatar" src="" alt="Avatar Preview"> <a class="download-button" href="#" download="noavatar.svg">下载 SVG</a> </div> <script> document.getElementById('upload').addEventListener('change', function() { var file = this.files[0]; if (file) { var reader = new FileReader(); reader.readAsDataURL(file); reader.addEventListener('load', function() { var dataURL = this.result; var svgCode = '<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" width="120" height="120"><image xlink:href="'+dataURL+'" height="120" width="120"/></svg>'; var blob = new Blob([svgCode], {type: 'image/svg+xml'}); var url = URL.createObjectURL(blob); document.querySelector('.avatar').src = url; document.querySelector('.download-button').style.display = 'inline-block'; document.querySelector('.download-button').href = url; }); } }); </script> </body> </html>
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DeepSeek本地部署，小白也能搞定！ 前言DeepSeek 是国内顶尖 AI 团队「深度求索」开发的多模态大模型，具备数学推理、代码生成等深度能力，堪称”AI界的六边形战士”。DeepSeek 身上的标签有很多，其中最具代表性的标签有以下两个：低成本（不挑硬件、开源）高性能（推理能力极强、回答准确）怎么部署本地大模型？在本地部署 DeepSeek 只需要以下三步：安装 Ollama。部署 DeepSeek。使用 DeepSeek：这里我们使用 ChatBox 客户端操作 DeepSeek（此步骤非必须）。Ollama、DeepSeek 和 ChatBox 之间的关系如下：Ollama 是“大管家”，负责把 DeepSeek 安装到你的电脑上。DeepSeek 是“超级大脑”，住在 Ollama 搭建好的环境里，帮你做各种事情。ChatBox 是“聊天工具”，让你更方便地和 DeepSeek 交流。安装OllamaOllama 是一个开源的大型语言模型服务工具。它的主要作用是帮助用户快速在本地运行大模型，简化了在 Docker 容器内部署和管理大语言模型（LLM）的过程。PS：Ollama 就是大模型届的“Docker”。Ollama 优点如下：易于使用： 即使是没有经验的用户也能轻松上手，无需开发即可直接与模型进行交互。 轻量级： 代码简洁，运行时占用资源少，能够在本地高效运行，不需要大量的计算资源。 可扩展： 支持多种模型架构，并易于添加新模型或更新现有模型，还支持热加载模型文件，无需重新启动即可切换不同的模型，具有较高的灵活性。 预构建模型库： 包含一系列预先训练好的大型语言模型，可用于各种任务，如文本生成、翻译、问答等，方便在本地运行大型语言模型。Ollama 官网：https://ollama.com/下载并安装Ollama下载地址：https://ollama.com/用户根据自己的操作系统选择对应的安装包，然后安装 Ollama 软件即可。安装完成之后，你的电脑上就会有这样一个 Ollama 应用点击应用就会运行 Ollama，此时在你电脑状态栏就可以看到 Ollama 的小图标，测试 Ollama 有没有安装成功，使用命令窗口输入“ollama -v”指令，能够正常响应并显示 Ollama 版本号就说明安装成功了部署DeepSeekOllama 支持大模型列表：https://ollama.com/libraryDeepSeek版本介绍Ollama 支持大模型列表：https://ollama.com/library选择 DeepSeek 大模型版本，如下表格所示：
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